NVIDIA、AIサーバーの消費電力を2028年までに1メガワットに増加
NVIDIAは、AIサーバーソリューションの規模を急速に拡大しており、2020年のAmpereの10kWから、 ルビンは1000kW Ultra 2028年までにAmpereから将来のプラットフォームへの移行 キーバー 手段 エネルギー消費量が100倍に増加深刻な疑問を提起する こうした拡大の持続可能性.
主な成長要因は 数の増加 GPU カウンターの上ホッパーは約40kWを必要としたが、ブラックウェルはすでに120kWまで上昇し、ブラックウェルは Ultra 最大150kW。次世代のRubinは、 200～1000kW以上設定に応じて異なります。 GPUエネルギーコストが上昇 NVLink/NVSwitchファクトリー、ラックの密度が高まり、占有率が一定になります。
レイ・ワンの図によれば、 OberonとKyberプラットフォーム 今後数年間でAIインフラの基盤となり、OpenAIやMetaなどの企業が構築するハイパースケールキャンパスを支えることになるだろう。すでに計画が進行中である。 10GW以上の計算能力を追加エネルギー消費量に匹敵する 中流階級の国.
アナリストによると、1GWの容量は1万世帯に電力を供給できるとのことです。将来のAIデータセンターの規模は既に懸念を引き起こしています。 規制当局からの懸念IEAの調査では、2030年までに AIは電力消費を倍増させるインフラの成長を4倍上回ります。