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ポジトロン、2000ワットのクーラーなしでルービンの5倍の効率を誇るAIチップを約束

最近の発売に続いて NVIDIA ルービン、最大消費量 2000 W на GPU そして要求が厳しい 液冷会社 ポジトロンAI 逆のアプローチを提示した。そのシリーズチップ Atlas のために働く 空冷 消費を減らす 400 W確保しながら 2~5倍の効率 タスクにおける競合他社と比較して AI推論.

ポジトロンAI

CEOのミテシュ・アガルワル氏によれば、ほぼ 世界のデータセンターの 95% は依然として空冷を使用しています。ポジトロンはこの利点を活かすつもりだ。彼らのアーキテクチャは、 メモリ使用率の向上(NVIDIA の 50% に対して 90%)だけでなく、 HBM不足のない規模 - NVIDIA および AMD サプライ チェーンから独立した独自のメモリを使用しているためです。

アトラスはすでに公開されている 回収期間は約15ヶ月ですそして次のチップ アシモフ、メモリ付き 最大2TB投資の回収を約束 1年も経たないうちにインタビューでは、収益性とトークンの獲得をめぐる闘いだけでなく、既存のデータセンターの容量の限界についても議論されている。例えば、 CloudFlare、ポジトロンが代替手段となる可能性があります。

同社のレートは AI推論トレーニングではなく、この分野ではその効果が特に顕著です。たとえルービンがトレーニング速度で勝ったとしても、 アトラスとアシモフがトークン価格で勝利、これは商業利用には重要です。