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マトリックスが目覚める都市のサンプル Unreal Engine 5.4 GPU/CPU テスト

ゲームの基本情報

 シティサンプル 2024 10 28 13 13 24 612

デモ版をテストしました マトリックスが目覚める都市のサンプル、に更新されました Unreal Engine 5.4 GeForce RTX および Radeon RX シリーズのビデオ カードを使用した最大グラフィックス設定で。 。 購読してください Telegram-チャネル GameGPU 新しいゲームのテストのリリースについて誰よりも早く知ることができます。 

DEEPCOOL によるテスト用に提供されたニュース

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私たちのレビューではケースを紹介します ディープクール CH780WH. ディープクール CH780WH は、サイドパネルに大きな強化ガラス窓を備えたホワイトの広々としたミッドタワーケースです。このケースは、ATX、Micro-ATX、Mini-ITX フォーマットのマザーボードと、長さ 380 mm までのビデオ カードの取り付けをサポートします。 ディープクール CH780WH 最大9個のファンを搭載できる優れた冷却システムを搭載しており、最大360mmサイズのラジエーターを備えた液冷システムにも対応しています。組み立てを容易にするために、ケースには取り外し可能なダストフィルターとケーブル管理用の十分なスペースが付いています。

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私たちのレビューでは、電源を紹介します ディープクール PX1200G 1200W. ディープクール PX1200G 1200W は出力 1200 W、80 Plus Gold 認定を取得しており、最大 92% の高レベルのエネルギー効率を保証します。モジュラーケーブルシステムを搭載しており、ケーブル管理が容易でケース内の乱雑さを最小限に抑えます。この電源は、OVP (過電圧保護)、SCP (短絡保護)、OCP (過電流保護) などの保護機能をサポートしています。

電源も規格に対応 ATX 3.0これは、最新世代のビデオ カードなどの高性能コンポーネントを備えた最新のシステムにとって重要です。 ATX 3.0 規格は、より安定した電力供給、改善されたピーク負荷処理、および NVIDIA RTX 5.0 シリーズなどの電力を大量に消費する最新のグラフィックス カードに不可欠な PCIe 40 のサポートを提供します。それはあります ディープクール PX1200G 強力なシステムに信頼性が高く効率的な電力を必要とするゲーマーやプロフェッショナルにとって最適な選択肢です。

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も見ていきます ディープクール LT720、360 mm ラジエーターを備えた水冷システム。 ディープクール LT720 には、アドレス指定可能な ARGB 照明を備えた 120 つの 1700 mm ファンがあり、効率的な冷却とスタイリッシュな外観を提供します。このクーラーは Intel LGA5 および AMD AMXNUMX プラットフォームをサポートしているため、ほとんどの最新プロセッサと互換性があります。

テスト用の ASUS の新製品

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私たちのレビューでは、マザーボードを紹介します ASUS ROG Strix B650-A ゲーミング WiFi. ROG Strix B650-A Gaming WiFi には、最大 4 GB の最大容量と最大 5 MHz の周波数を持つ 64 つの DIMM DDR6400 モジュールが含まれています。 ファイル サブシステムの場合、マザーボードは 3x M.2 PCIe 5.0/4.0 x4 スロットと 4x SATA 6Gb/s ポートをサポートします。 このマザーボードのテストについては、当社の Web サイトで直接知ることができます。

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私たちのレビューでは、マザーボードを紹介します ASUS Z790-A ゲーミング DDR4。 このマザーボードは、新世代のプロセッサをテストするためのスタンドとして使用されています。 インテル.

 

私たちのテストでは、今回は同社のトップビデオカードが参加しています ASUS ROG Strix GeForce RTX 4070 Ti OC. GeForce RTX 4070 Ti は AD104 GPU に基づいており、7680 CUDA コアと 12GB の GDDR6X メモリを備えています。 当社のウェブサイトでこのビデオ カードをテストします。

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私たちのテストでは、今回は同社のトップビデオカードが参加しています ASUS TUF ゲーミング Radeon RX 7900 XT OC エディション 20 GB.. このビデオ カードは RDNA 3 アーキテクチャに基づいており、2500 MHz の周波数で動作し、20 ギガバイトのビデオ メモリを備えています。

GIGABYTE によるテスト用に新規提供

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私たちのレビューでは、マザーボードを紹介します ギガバイト X670E AORUS PRO X。 このマザーボードは、新世代のプロセッサをテストするためのスタンドとして使用されています。 AMD.
私たちのサイトでのテスト。

新しい、 キングストンによるテスト用に提供

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私たちのレビューでは、RAM を使用しました。 32 GB DDR4 3600 CL16 キングストン フューリー レネゲード, 32 GB DDR4 4000 CL18 キングストン フューリー レネゲード,32 GB DDR5 6000 キングストン フューリー レネゲード、 16 GB DDR4 4600 CL19 キングストン フューリー レネゲード  и 32 GB DDR5 7200 キングストン フューリー レネゲード. ゲームのテストでは、外部 Kingston XS2000 ポータブル SSD 1TB.

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レビューではRAMを使用しました キングストン フューリー レネゲード DDR5 48GB 7200MHz.

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レビューではRAMを使用しました キングストン フューリー レネゲード DDR5-8000 48 GB 限定版。

私たちのレビューでは、あらゆる種類のテストベンチに SSD ドライブを使用しています。 キングストン KC600 256GB 2.5 インチ SATAIII 3D NAND TLC и SSD ドライブ Kingston NV3 1TB M.2 2280 NVMe PCIe 4.0 x4 、コンポーネントが多数ある場合に使用するのに理想的な選択肢です。

グラフィック部分

レビューのこのサブセクションでは、このゲームの主なグラフィカルな側面が明らかにされています。 使用されるグラフィック エンジンのバージョン、使用される API のバージョン、グラフィック設定、および主要な視覚的側面の開発の品質に特に注意が払われます。

マトリックスが目覚める都市のサンプル Unreal Engine 5.4

マトリックス覚醒都市サンプルは、テクノロジーに基づいて構築された印象的なデモ プロジェクトです Unreal Engine 5.4、そのリアリズムと都市景観をシミュレートする機能に驚かされます。 Epic Games は、オリジナルの『マトリックス』三部作のクリエイターとともに、Unreal Engine のプロモーションの一環としてこのプロジェクトを導入し、このエンジンがビデオ ゲームと仮想世界の開発業界にもたらした驚くべき技術的進歩を紹介しました。マトリックス覚醒は、開発者が利用できるグラフィックスのレベルを示すだけでなく、テクノロジーをどのように組み合わせて真にユニークでリアルな仮想世界を作成できるかを示します。

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マトリックス覚醒はもともとこのエンジンで作成されました Unreal Engine 5.0 であり、その後もこのテクノロジーの優れた機能を実証しました。しかし、リリースに伴い、 Unreal Engine 5.4 パフォーマンスの最適化と新機能の追加に関して、プロジェクトに大幅な改善が加えられました。主な改良点の XNUMX つは Nanite テクノロジーの強化であり、高性能を維持しながらさらに複雑で詳細なモデルをサポートするようになりました。 Lumen システムにも改良が加えられ、より正確な照明と改善された反射制御が提供されるようになりました。特に、複数の光源と反射面で満たされた都市のシーンで顕著です。

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プロジェクトの主な成果の 1 つは、Nanite テクノロジーと Lumen テクノロジーの使用です。この 2 つの最新ツールは、 Unreal Engine 5.4 では、立体物や照明の作成方法が根本的に変わります。 Nanite を使用すると、事実上無制限の数のポリゴンを操作して、世界のすべてのオブジェクトを可能な限り詳細に作成できます。 『マトリックス 覚醒』では、すべての建物、すべての道路、すべての小さなオブジェクトが驚くほど鮮明になり、街が本当に生き生きとしているように見えることがわかります。次に、Lumen は動的なグローバル イルミネーションを担当し、リアルタイムでシーン オブジェクトと相互作用し、あらゆるシーンに奥行きと現実感を生み出します。このシステムにより、条件に応じて光が自然に屈折、反射、変化し、City Sample の世界が真にリアルでダイナミックなものになります。

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Unreal Engine 5.4 には、本物の人間とほとんど見分けがつかないようなキャラクターを作成できる MetaHuman テクノロジーも含まれています。 『マトリックス 覚醒』では、街の路上で、本物の人間のように見えるだけでなく、リアルに動く多数の仮想住民に出会うことができます。このプロジェクトは、顔のアニメーションを作成し、肌の質感から目の動きや表情に至るまでキャラクターの詳細を表現する MetaHuman の機能を実証します。このレベルの詳細と精緻さにより、仮想の人々が生きているように見え、シミュレートされた世界への没入感が促進されます。街の通りは車、歩行者、広告、その他多くのディテールで満たされており、活気と動きに満ちた本物の大都市の印象を作り出しています。

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このプロジェクトでは、テクスチャとその品質に特に注意が払われています。仮想テクスチャリング テクノロジーにより、システムに過負荷をかけることなく超高解像度のテクスチャを使用できます。これは、遠く離れていてもオブジェクトのディテールが保持されることを意味します。 City Sample では、建物、道路、車、その他のオブジェクトが最大限の鮮明度で表示され、完全な現実のような錯覚を生み出します。に実装されているテクノロジー Unreal Engine 5.4 では、リソースの使用を最適化し、高負荷下でも安定した動作を保証するような方法でテクスチャ メモリを管理できます。これは、膨大な数の異なるオブジェクトが同時に画面上に表示される複雑な都市シーンを作成する場合に特に重要です。

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『マトリックス 覚醒』を非常に印象的なものにする重要な要素の 1 つは、そのスケールです。デモに登場する都市は巨大かつ詳細に再現されています。すべての街角、すべての建物、すべての通りが愛情と細部へのこだわりを持って作られています。開発者はプロシージャル生成手法を使用して都市インフラを作成し、品質を損なうことなく巨大な規模を達成することができました。同時に、主要なオブジェクトと場所を手作りすることで、高レベルのディテールと独自性が保証されました。プロシージャ生成により、車両や歩行者を含む路上で本物のような動きを作成することも可能になり、実際に生きている都市の印象を作り出します。

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マトリックス覚醒には、より自然な方法で周囲の世界と対話できるようにする改良された物理システムも備えています。車、歩行者、破壊 - これらすべては物理法則に従っており、世界をより信じられるものにしています。たとえば、自動車の衝突は、よく開発された変形システムのおかげでリアルに見え、路上にある物体は現実世界と同じように相互作用します。 Unreal Engine 5.4 には、衣服や小さなオブジェクトの破壊からアニメーションまで、物理的相互作用のシミュレーションのあらゆる側面を担う Chaos 物理エンジンが含まれています。

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『マトリックス 覚醒』は、アニメーションと AI の力を示す素晴らしいショーでもありました。都市生活における歩行者、車、その他の参加者の行動は、人工知能技術を使用してモデル化され、有機的なインタラクション シナリオの作成が可能になりました。歩行者は交通に反応し、車は交通ルールに従い、街全体の雰囲気が現実の生活感を生み出します。これは、ナビゲーション システムと AI の動作が改善されたことで可能になりました。 Unreal Engine 5.4 では、オープンワールドでのキャラクターの動作がよりスムーズで自然になります。

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サウンドトラックも『マトリックス 覚醒』の雰囲気を作り出す上で重要な役割を果たします。空間音響技術の採用により、音源の方向や距離を正確に伝えることができ、臨場感を高めます。街の騒音、車の音、歩行者の会話 - これらすべてが非常に詳細に計算され、プレイヤーの位置に応じて適応されます。 Unreal Engine 5.4 では、ビジュアルと統合されたサウンド システムを使用して、完全に没入型のゲーム体験を実現します。

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『Matrix Awakens』では、最新のコンソールで非常に詳細なモデルと照明を操作できる機能も紹介されました。デモのグラフィックスは非常に複雑ですが、PlayStation 5 や Xbox Series X などの次世代コンソールで実行できるように最適化されています。これは、新しいストリーミング テクノロジーとリソースの最適化を使用して、スムーズなフレーム レートと高い画像鮮明度を実現することによって可能になりました。重い負荷の下で。 Unreal Engine 5.4 では、レイテンシを最小限に抑え、テクスチャとモデルの高速な読み込みを保証する技術が使用されており、これは巨大なオープンワールドを作成する場合に特に重要です。

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マトリックス覚醒は、現在何が可能であるかを示すだけでなく、将来のゲームと仮想体験の方向性も示します。世界中の開発者が同じツールとテクノロジーを使用して、高レベルのリアリズムを備えた独自のゲームやプロジェクトを作成できます。 Unreal Engine 5.4 では、ハイポリ モデル、ダイナミックなライティング、リアルなキャラクター、物理学を操作する機能が提供され、インタラクティブな世界を作成するための新たな地平が開かれます。 Epic Games は、これらのテクノロジーを誰もが利用できるようにすることで、ゲーム業界の発展を刺激し、より優れたエキサイティングなプロジェクトの出現に貢献します。

City Sample プロジェクトは、テクノロジーのショーケースとしてだけでなく、開発者へのインスピレーションとしても機能し、最新のツールを使用して真に生き生きとした世界を作成する方法を示しています。 『マトリックス覚醒』は、現実世界と仮想世界の間の境界線がますます曖昧になっていることを示しており、将来的にはグラフィックスとシミュレーションにおいてさらに目覚ましい進歩が見られるでしょう。このプロジェクトは、テクノロジーを芸術の創造にどのように利用できるか、そしてビデオゲームがアイデアや感情を伝えるためのますます強力な媒体になりつつあることを示す一例です。

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Unreal Engine 5.4 とマトリックスが目覚める都市のサンプルは、完全にリアルな仮想世界を作成するための重要なステップです。これらの技術はゲームだけでなく、映画産業、建築、デザインなど多くの分野で活用されています。このプロジェクトで実証された機能は、仮想現実と拡張現実が私たちの生活に不可欠な部分となり、デジタル世界と現実世界の境界があいまいになる未来を示しています。 『マトリックス覚醒』は単なる技術デモではなく、テクノロジーによって新しい世界を創造し、これまでにない方法で探検できる未来を描いたものです。

テストパート
構成のテスト
テストスタンド

ROG Strix X570-Eゲーム

Z490 AORUS プロアックス       

ギガバイト Z590 ビジョン   

ギガバイト Z690 エアロ G  

ギガバイト Z790 ゲーミング XAX

MSI MPG Z790 エッジ WiFi

ASUS ROG Strix B650-A ゲーミング WiFi 

ASUS ROG Maximus Z790 Apex Encore

スポンサービデオカード

ASUS ROG Strix GeForce RTX 4070 Ti OC

ASUS ROG Strix GeForce RTX 4070 Ti SUPER OC

ASUSTUFゲーミング Radeon RX 7900XT 20G 

マルチメディア機器

16 GB DDR4 4600 CL19 キングストン フューリー レネゲード

32 GB DDR4 3600 CL16 キングストン フューリー レネゲード             

32 GB DDR4 4000 CL18 キングストン フューリー レネゲード             

32 GB DDR5 5600 CL40 キングストン フューリービースト                      

32 GB DDR5 6000@6400 CL30 キングストン 怒りのレネゲード

32 GB DDR5 7200 CL36 キングストン 怒りのレネゲード

48GB DDR5 7200 CL36 キングストン フューリー レネゲード

48GB DDR5 8000 CL36 キングストン フューリー レネゲード    

キングストンFURYレネゲードPCIe4.0NVMe M.2 SSD

キングストン NV3 1TB M.2 2280 NVMe PCIe 4.0 x4

 

ハウジングディープクール CH510 WH 

CBO ディープクール LS720 WH

電源ユニット ディープクール PX1200G 1200W

ソフトウェア構成
オペレーティングシステム  ウィンドウズ11 24H2
グラフィックドライバー

Nvidia GeForce/ION ドライバー リリース 566.03 WHQL

AMD ソフトウェア: アドレナリン エディション 24.9.1

監視プログラム

MSI Afterburner

 
すべてのビデオ カードは、MSI Afterburner を使用して最高のグラフィック品質でテストされました。テストの目的は、異なるメーカーのビデオ カードが同じ条件下でどのように動作するかを判断することです。以下はゲームのテスト セグメントのビデオです。 

 私たちのビデオカードは、さまざまな画面設定でテストされました 1920h1080, 2560h1440 и 3840h2160 при 与えられた アップスケーリングなしのグラフィック品質設定。 前回のテストはここから入手できます

マトリックスが目覚める都市のサンプル ビルドをダウンロードする Unreal Engine 5.4 の設定を使用すると、このリンクをたどることができます、解像度を変更する場合は、デモをリロードする必要があります。

GPU テスト

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ビデオ カードのテストでは、デフォルトの解像度は 1920x1080 で、他の解像度は手動で追加および削除されます。 また、ビデオ カードの任意の位置を削除および追加することもできます。 また、ドロップダウン メニューのリストから当社のテスト プロセッサを選択して、そのパフォーマンスを特定のビデオ カード テストと比較することもできます (デフォルトでは、最も生産的なソリューションが選択されます)。 テストは、このゲームで最も生産性の高い CPU で実行され、NVIDIA および AMD ビデオ カードでのテストを考慮して、他のプロセッサにスケーリングされます。

都市サンプル Unreal Engine 5.4 GPU テスト
  • 映画の
  • 画面解像度 1/3

  • DLSS/FSR ビデオ カードを隠す

  • 読み込んでいます...

許可を得て 1920x1080:

  • 平均 FPS (25 フレーム): Radeon RX 6800 XT または GeForce RTX 3070 レベルのビデオ カードで達成されます。
  • 最小 FPS (25 フレーム): Radeon RX 6800 XT または GeForce RTX 4070 レベルのビデオ カードによって提供されます。
  • 快適な平均 FPS (60 フレーム): GeForce RTX 4090 レベルのビデオカードで可能。

許可を得て 2560x1440:

  • 平均 FPS (25 フレーム): Radeon RX 7900 XT または GeForce RTX 4070 レベルのビデオ カードで達成されます。
  • 最小 FPS (25 フレーム): Radeonレベルのビデオカードを提供 RX 7900 XTX またはGeForce RTX 4070 S。

許可を得て 3840x2160:

  • 平均 FPS (25 フレーム): Radeon RX 7900 XT または GeForce RTX 3080 Ti レベルのビデオ カードで達成されます。
  • 最小 FPS (25 フレーム): Radeonレベルのビデオカードを提供 RX 7900 XTX または GeForce RTX 4070 Ti。
ビデオ RAM 消費量

アフト

ゲームによって消費されるビデオメモリのテストは、プログラムによって実行されました MSIアフターバーナー。 インジケータについては、AMD と NVIDIA のビデオ カードでの結果は、異なる画面設定で取得されました。 1920x1080、2560x1440、および 3840x2160 で、アンチエイリアス設定が異なります。 デフォルトでは、グラフには最新のソリューションが表示されます。 他のグラフィックス カードは、読者の要求に応じてチャートに追加および削除されます。

都市サンプル Unreal Engine 5.4 VRAM テスト
  • 映画の
  • すべての画面解像度

  • DLSS/FSR ビデオ カードを隠す

GEFORCE RTX 2070 スーパー 8GB
7680
7390
7124
GEFORCE RTX 2080 スーパー 8GB
7742
7450
7182

GameGPU

 - 3840x2160、メガバイト
 - 2560x1440、メガバイト
 - 1920x1080、メガバイト

許可証 1920x1080:

  • 8 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 7GBを消費する
  • 12 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 7GBを消費する
  • 16 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 8GBを消費する
  • 24 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 8GBを消費する

許可証 2560x1440:

  • 8 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 7GBを消費する
  • 12 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 8GBを消費する
  • 16 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 8GBを消費する
  • 24 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 8GBを消費する

許可証 3840x2160:

  • 8 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 8GBを消費する
  • 12 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 9GBを消費する
  • 16 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 9GBを消費する
  • 24 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 9GBを消費する
CPUテスト 

シティサンプル 2024 10 28 13 13 31 166 シティサンプル 2024 10 28 13 13 36 615 

テストは 1920x1080 の解像度で実行されました。 プロセッサ テストでは、プロセッサの任意の位置を削除および追加できます。 ドロップダウン メニューのリストからテスト済みのビデオ カードを選択することもできます。 そのパフォーマンスをプロセッサーテストの結果と比較する (NVIDIA の最も生産的なソリューションがデフォルトで選択されています)。 テストは、最も生産性の高い NVIDIA および AMD ビデオ カードで行われ、より下位のモデルにスケールアップされます。

都市サンプル Unreal Engine 5.4 CPUテスト
  • 映画の
  • すべての画面解像度

  • すべてのプロセッサー

  • 読み込んでいます...

NVIDIA ビデオ カードを使用する場合:

  • 許容可能な FPS (25 フレーム/秒以上) のプロセッサー:
    • AMD Ryzen 3 3600
    • Intel Core i3-10100

AMD ビデオ カードを使用する場合:

  • 許容可能な FPS (25 フレーム/秒以上) のプロセッサー:
    • AMD Ryzen 5 3600
    • Intel Core i5-10600

都市サンプル Unreal Engine 5.4 コアのテスト
  • 映画の
  • すべての画面解像度

  • すべてのプロセッサー

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GameGPU

 - 1920x1080、%

ストリームのロードと使用:

  • 最大荷重: ゲームは最大 24 個のスレッドをダウンロードできます。
  • 最適な積載量: 最大の効率を実現するには、最大 16 つのスレッドを使用します。
ラムテスト

SYS

このテストは、9 GB DDR13900 32 MHz プリインストール メモリを搭載した基本構成の Core i 5 6400K で実施されました。 使用されたすべてのRAMが指標として採用されました。 システム全体の RAM テストは、無関係なアプリケーション (ブラウザなど) を実行せずに、さまざまなビデオ カードで実行されました。 グラフィックスでは、必要に応じて解像度とビデオ カードを追加および削除できます。

都市サンプル Unreal Engine 5.4 RAMテスト
  • 映画の
  • すべての画面解像度

  • DLSS/FSR ビデオ カードを隠す

11942
11924
11893
11984
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11658
11562
11254
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11597
11288
11670
11574
11265
GEFORCE RTX 2070 スーパー 8GB
11541
11446
11141
GEFORCE RTX 2080 スーパー 8GB
11635
11539
11232
11750
11661
11400
11926
11707
12253
16256
13412
13496

GameGPU

 - 3840x2160、メガバイト
 - 2560x1440、メガバイト
 - 1920x1080、メガバイト

許可証 1920x1080:

  • 8 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する
  • 12 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する
  • 16 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する
  • 24 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する

許可証 2560x1440:

  • 8 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する
  • 12 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する
  • 16 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する
  • 24 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する

許可証 3840x2160:

  • 8 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する
  • 12 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する
  • 16 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する
  • 24 GB のビデオ メモリを搭載したビデオ カード: 12GBのRAMを消費する
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